400-633-0651

用专病数据库赋能医疗未来

发表时间:2024-04-12 15:39

专病数据库,也叫做临床科研数据库,它以疾病为中心,对某一类具有科研价值的疾病的全病历资料进行汇总搜集,结合对应疾病的特征,对数据进行结构化、标准化和归一化处理,建立相应的数据集合与字段,并在此基础上实现精细化、细粒度数据分析与应用。近年来,在临床专科化的背景下,传统的医学数据采集模式已不适应现代医学的发展。随着人们对医院数据治理重要性认识的逐渐加深以及相关技术的不断成熟,专病数据库的建设与应用越来越受到重视以及临床研究的青睐。

常见的专病数据库有高血压数据库、冠心病数据库、呼吸系统疾病数据库、各类癌症数据库等,此外还有饮食记录数据库、营养减重数据库等健康管理方面的数据库。目前,专病数据库可分为三个层级:科室级专病数据库、院级专病数据库和区域级专病数据库。下面,我们将分别介绍这三种专病数据库。

1.科室级专病数据库

科室级专病数据库以患者电子病历为核心,按照卫生信息相关标准,重新审视疾病,将科室信息进行数据整合和统一分析管理,建立起科室级专病数据库。科室级专病数据库的建设,第一是有助于对医疗大数据进行充分整合与分析利用,以提高专科疾病医疗服务质量及预测治疗效果,进而规避和降低医疗风险、抑制医疗成本等,为医护人员提供智能化辅助;第二,专病库方便快捷的随访功能为随访患者带来便利,也能有效提升科研数据的完整度;最后,科室专病数据库还可以帮助科室开展临床回顾性研究、大型队列研究、随访研究、相关因素分析、早期预测、风险预测、预后预测等多种活动,提升科研效率,加速科室研究型人才培养,促进科室学科发展。

2.院级专病数据库

院级专病数据库主要应用大数据和人工智能等技术,汇集医院各类医疗数据,整合挖掘患者院内外海量医疗数据,为医院构建集临床诊断、科研教学、患者随访于一体的医疗服务体系。院级专病数据库实现了医院电子病历系统HIS系统、LIS系统等之间的互联互通,促进科室间资源共享,充分挖掘医学大数据科研价值,联通起医院内部的“信息孤岛”,能够满足医院科研管理、临床诊疗、运营管理等多种业务的需求,有利于提高医院整体竞争力。院级专病数据库的建设使得医学研究的重点更加精细和深入,逐渐集中于专病上来,特别聚焦在高发病率、高死亡率、高疾病负担、严重影响人群健康的重大疾病上。

3.区域级专病数据库

区域级专病数据库的建设以居民健康档案为核心,将分散在不同医疗机构的数据整合在一起,系统和规模化地收集专病信息,以满足医疗人员的需要,实现跨机构、跨领域的业务协同,同时也有利于分级诊疗制度的落实执行。

专病数据的应用要建立在高质量、高标准的数据基础上。为确保区域级专病数据库的数据质量、提高利用效率,专病数据库的建设应确保信息的统一和标准的规范。对此,2022年全国两会期间,全国政协委员、中国工程院院士陈赛娟建议,可以参照国家电子病历及信息化行业标准、国际疾病分类编码、最新临床专病指南与共识、世界卫生组织药物词典等相关行业及专业领域的规范,制定重大疾病专病数据集标准,统一临床诊疗和组学信息专病信息采集规范,信息数据接口和传输协议、临床数据交换与获取等技术标准和规范,从而为实现不同重大疾病专病在数据库平台上存储、对接与映射提供标准规范和重要保障。

自2019年新冠肺炎疫情发生以来,新冠肺炎数据库的建设引起人们的关注和讨论。世界卫生组织及各国都强调了新冠疫情数据共享和开放的重要性。新冠肺炎数据库的建设将促进第一手临床诊疗信息的资源共享,为后续新冠诊疗与防控的回顾性研究提供数据支撑,同时为今后应对类似公共安全事件和重大卫生事件提供经验,也对加强全球研究和创新合作作出巨大贡献。

总而言之,建设多个层级的专病库意义重大,势在必行。但是同时也要认识到,我国医疗数据共享开放仍然处于初级阶段,医疗数据质量有待提升,专病库的建设也不是一蹴而就的。在保证现有疾病信息共享的前提下,还应不断更新和补充新的资料,以增强专病库数据的全面性、及时性。


本文转载自数智医管公众号《用专病数据库赋能医疗未来》,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bZ_aQB48qUcO7bnR1AyBKA


----------THE END----------

本文系转载分享,文章观点、内容、图片及版权归原作者所有,如涉及侵权请联系删除!


首页                     产品中心                     客户案例                     服务与支持                    新闻资讯                   关于我们
联系我们: 400-633-0651
联系电话:400-633-0651
地址:北京市海淀区西三环北路89号2层1-2